Robuste Bayes'sche Netze
Ein robustes Bayes'sches Netz erweitert ein klassisches Bayes'sches Netz, indem jede präzise bedingte Wahrscheinlichkeitstabelle durch eine Menge zulässiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen – eine sogenannte Credal-Menge – ersetzt wird. Anstelle einer einzelnen Wahrscheinlichkeit für jede Abfrage liefert die Inferenz eine Bandbreite von Wahrscheinlichkeiten, die die Unsicherheit über die numerischen Parameter des Modells ehrlich widerspiegelt und gleichzeitig die interpretierbare gerichtete azyklische Graphstruktur beibehält.
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Quellen
- Cozman, F. G. (2000). Credal networks. Artificial Intelligence, 120(2), 199-233. DOI: 10.1016/S0004-3702(00)00029-1 ↗
- Walley, P. (1991). Statistical Reasoning with Imprecise Probabilities. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412286605
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/robust-bayesian-network
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