Fleksibel parametrisk overlevelsesmodel (Royston-Parmar)
Royston-Parmar-modellen, introduceret af Royston og Parmar i 2002, er en moderne parametrisk tilgang til overlevelsesanalyse, der erstatter de rigide distributionsantagelser i klassiske modeller med en begrænset kubisk spline tilpasset på log-kumulativ-hazard-skalaen. Den kombinerer fortolkbarheden af en fuldt parametrisk model med fleksibiliteten til at indfange ikke-standardiserede hazard-former og understøtter proportional-hazards, accelereret overlevelsestid og proportional-odds link-funktioner.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/da/survival/flexible-parametric-survival
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Accelerated Failure Time (AFT) modelOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Bayesiansk overlevelsesanalyseBayesiansk↔ sammenlign
- Cox Proportional Hazards RegressionOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Fine-Gray-modellen for konkurrerende risiciStatistik↔ sammenlign
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Log-rank test til sammenligning af overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Mixture Cure ModelOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Weibull parametrisk overlevelsesregressionOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →