Cox Regression med tidsvarierende kovariater

Tidsafhængig Cox regression er en udvidelse af den standard Cox proportional hazards model, introduceret gennem tælleprocesformuleringen udviklet af Therneau og Grambsch (2000), der tillader, at en eller flere prædiktorvariable antager forskellige værdier på forskellige tidspunkter i en forsøgspersons opfølgningsperiode. Det er metoden af valg, når en kovariat — såsom en laboratoriemåling, en medicindosis eller en sygdomssværhedsgrad — ændrer sig over tid i stedet for at forblive fast fra studiets start.