Bayesiansk overlevelsesanalyse
Bayesiansk overlevelsesanalyse anvender Bayesiansk inferens på tid-til-hændelse-modeller — Cox proportional hazards, parametriske (Weibull, eksponentiel) og kurationsmodeller. Formelt omfattende beskrevet af Ibrahim, Chen og Sinha (2001), indkapsler tilgangen forudgående viden om hazardrater og regressionskoefficienter, og opdaterer den derefter med censurerede overlevelsesdata for at give bagudgående hazardrater og troværdighedsintervaller snarere end enkelte punktestimater.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk regressionBayesiansk↔ compare
- Cox Proportional Hazards RegressionOverlevelsesanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Weibull parametrisk overlevelsesregressionOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →