ScholarGate
Assistent
Regression model

Theil-Sen Estimator

The Theil-Sen estimator er en robust lineær regressionsmetode, der estimerer hældningen som medianen af de hældninger, der er beregnet ud fra alle par af datapunkter. Den blev introduceret af Henri Theil i 1950 og udvidet af P. K. Sen i 1968, og den tolererer outliers i responsvariablen med et breakdown point på ca. 29%.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Kilder

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/theil-sen-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/theil-sen-estimator · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026