Bayesiansk inferens
Bayesiansk inferens er et statistisk paradigme, hvor sandsynlighed repræsenterer grader af overbevisning snarere end langsigtede frekvenser. Den indkapsler forudgående viden om parametre i en forudgående fordeling, kombinerer denne forudgående viden med sandsynligheden for observerede data via Bayes' sætning og producerer en posterior fordeling, der kvantificerer opdateret usikkerhed. Den grundlæggende sætning blev udgivet posthumt af Thomas Bayes i 1763 og efterfølgende systematiseret af Pierre-Simon Laplace i hans Théorie analytique des probabilités fra 1812.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Kilder
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk lineær regressionBayesiansk↔ compare
- Uafhængig stikprøve t-testStatistik↔ compare
- Maksimum-Likelihood-EstimationStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →