Bayesiansk Ex Post Facto Design — Bayesiansk Retrospektiv Kausal Forskning

Bayesiansk ex post facto design undersøger mulige kausale sammenhænge mellem variabler, der allerede har fundet sted, uden at forskeren manipulerer disse variabler, og kvantificerer usikkerheden omkring disse sammenhænge ved hjælp af Bayesiansk statistisk inferens. Forskeren udvælger grupper, der adskiller sig med hensyn til et udfald eller en formodet årsag efterfølgende, og bruger derefter forudgående viden og observerede data sammen – via Bayes' sætning – til at estimere troværdige effektstørrelser, gruppedifferencer eller prædiktorer.