Dataindsamling og forfalskning
Dataindsamling og forfalskning er alvorlige former for forskningsmisbrug, der involverer bevidst fejlagtig repræsentation af forskningsdata. Indsamling betyder at opfinde data, der aldrig faktisk blev indsamlet; forfalskning betyder at ændre autentiske data for at ændre betydningen. Begge underminerer videnskabelig integritet, spilder forskningsressourcer og kan skade forskningsemner og offentligheden. Føderal politik (42 CFR Part 93) definerer formelt disse overtrædelser; opdagelse forbedres gennem statistiske analyseværktøjer og datatransparens praksis; forebyggelse kræver robust datastyring og en kultur af ansvarlighed.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-ethics/data-fabrication-falsification
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Interessekonflikter i forskningForskningsetik↔ sammenlign
- ForskningsintegritetsprincipperForskningsetik↔ sammenlign
- Videnskabelig uredelighedForskningsetik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →