Datadeling og Åben Videnskab

Datadeling og åben videnskab er praksisser, der maksimerer forskningstransparens og reproducerbarhed ved at gøre rådata, analysekode og metoder offentligt tilgængelige sammen med publikationer. Replikationskrisen (udbredt manglende evne til at reproducere publicerede fund inden for psykologi, medicin og andre felter) afslørede, at traditionel publikation – med fokus på nye resultater – tilskynder til selektiv rapportering og p-hacking. Åben videnskabspraksis (forhåndsregistrering, datadeling, koddeling, åbne materialer) sigter mod at reducere bias og muliggøre uafhængig verifikation. Store finansieringskilder (NIH, NSF, EU) pålægger nu åben videnskabspraksis, og mange tidsskrifter kræver erklæringer om datatilgængelighed eller koderepositoryer.