Partial Least Squares Structural Equation Modeling
PLS-SEM er en variansbaseret tilgang til strukturel ligningsmodellering, udviklet af Herman Wold (1985), som estimerer latente variabelmodeller ved at maksimere den forklarede varians i afhængige variabler. I modsætning til kovariansbaseret SEM er PLS-SEM særligt nyttig til eksplorativ forskning, små til mellemstore stikprøver, komplekse modeller med mange konstruktioner og ikke-normale data.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Kilder
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/pls-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorisk Strukturel LigningsmodelleringPsykometri↔ compare
- Fuzzy ANOVAPsykometri↔ compare
- Necessary Condition AnalysisPsykometri↔ compare
- WordfishPsykometri↔ compare
- WordscoresPsykometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →