Wordfish
Wordfish er en statistisk model til skalering af dokumenter på latente dimensioner, udviklet af Slapin og Proksch (2008). I modsætning til referencebaserede metoder som Wordscores anvender Wordfish en Poisson-generativ model til simultant at estimere ordhyppigheder og dokumentpositioner uden behov for referencetekster eller manuel annotering. Den er særligt nyttig til at estimere tidsmæssige ændringer i politiske positioner og kan skalere dokumenter fra flere sprog samtidigt.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/wordfish
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorisk Strukturel LigningsmodelleringPsykometri↔ compare
- Fuzzy ANOVAPsykometri↔ compare
- Latent Transition AnalysisPsykometri↔ compare
- Partial Least Squares Structural Equation ModelingPsykometri↔ compare
- WordscoresPsykometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →