Redundansanalyse
Redundansanalyse (RDA) er en multivariat teknik udviklet af van den Wollenberg (1977), der kombinerer multipel regression og principal component analysis. RDA finder lineære kombinationer af prædiktorvariable, der bedst forudsiger variation i responsvariable, hvilket gør den ideel til at forstå, hvordan sæt af prædiktorer kollektivt forklarer multivariate udfald.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/redundancy-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorisk Strukturel LigningsmodelleringPsykometri↔ compare
- Multipel faktoranalysePsykometri↔ compare
- Partial Least Squares Structural Equation ModelingPsykometri↔ compare
- WordfishPsykometri↔ compare
- WordscoresPsykometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →