Diskret valgsimulering — modellering af politik baseret på angivne præferencer
Diskret valgsimulering er en adfærdsmodelleringsmetode — baseret på teorien om tilfældig nytte, formaliseret af Daniel McFadden i 1970'erne og udvidet til simuleringsbaseret estimering af Kenneth Train — der estimerer, hvordan individer vælger mellem gensidigt udelukkende alternativer, og derefter bruger disse estimerede præferenceparametre til at forudsige, hvordan valgandele ville ændre sig under hypotetiske politik- eller markedsscenarier. Det er det dominerende kvantitative værktøj inden for transportefterspørgselsanalyse, sundhedsøkonomi, miljøvurdering og marketinganalyse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Conjoint AnalyseForsøgsdesign↔ compare
- MikrosimuleringSimulering↔ compare
- Mixed Logit ModelØkonometri↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- Multinomisk logistisk regressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →