Bivariat probit-model
Den bivariate probit-model, introduceret af Ashford og Sowden (1970), estimerer samtidigt to binære udfaldsligninger, hvis fejltermer tillades at være korrelerede. Ved at modellere begge udfald samtidigt under en bivariat normalfordeling, korrigerer den for den afhængighed mellem beslutninger, som separate probit-regressioner ville ignorere, og producerer konsistente og effektive parameterestimater for forskere, der studerer indbyrdes relaterede binære valg.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/bivariate-probit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multinomisk logistisk regressionØkonometri↔ compare
- Ordnet logistisk regression (Ordnet logit/probit)Økonometri↔ compare
- Probit-regressionsmodelØkonometri↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →