ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Časová detekce komunit

Časová detekce komunit identifikuje soudržné skupiny (komunity) v sítích, jejichž struktura se mění v čase. Každý časový snímek je považován za vrstvu sítě a po sobě jdoucí vrstvy jsou propojeny, čímž se odhaluje, jak se komunity tvoří, slučují, dělí, rostou nebo zanikají – sekvence statických snímků se tak proměňuje v souvislý příběh vývoje skupin.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

Zdroje

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Rossetti, G., & Cazabet, R. (2018). Community discovery in dynamic networks: A survey. ACM Computing Surveys, 51(2), 1–37. DOI: 10.1145/3172867

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Community Detection in Dynamic Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTemporal Community Detection (Temporal Community Detection in Dynamic Networks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-community-detection · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026