Machine learningNetwork science

Řízené detekce komunit

Řízená detekce komunit identifikuje hustě propojené skupiny uzlů v řízených sítích, přičemž zohledňuje asymetrii hran (např. A sleduje B neznamená, že B sleduje A). Adaptace kritérií modularity nebo založených na toku na řízené grafy odhaluje shluky, které nedochované metody systematicky opomíjejí, což je činí nezbytnými pro citační sítě, grafy sledujících a biologické regulační dráhy.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Zdroje

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-community-detection · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026