Machine learningNetwork science

Detekce komunit ve vážených sítích

Detekce komunit ve vážených sítích identifikuje hustě propojené skupiny – komunity – v sítích, kde hrany nesou číselné hodnoty (váhy). Zahrnutím vah hran do funkce modularity odhaluje strukturu, kterou by samotná binární adjacence přehlédla: dva uzly spojené silnou vazbou jsou považovány za podobnější než dva uzly spojené slabou vazbou. Dominantní praktickou implementací je Louvainův algoritmus.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Zdroje

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-community-detection · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026