Machine learningNetwork science

Analýza časové modularity

Analýza časové modularity rozšiřuje standardní detekci komunit založenou na modularitě na časově proměnlivé sítě tím, že každý časový řez považuje za vrstvu sítě a spojuje sousední vrstvy meziobdobovými vazbami. To umožňuje výzkumníkům identifikovat, jak se komunity v průběhu času v dynamických relačních datech formují, přetrvávají, slučují, dělí a zanikají.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026