Temporální PageRank
Temporální PageRank rozšiřuje klasický algoritmus PageRank na časově se vyvíjející sítě začleněním aktuálnosti a pořadí interakcí. Hrany jsou váženy funkcí rozpadu tak, aby nedávné kontakty přispívaly ke skóre uzlu více než staré. Výsledkem je dynamické hodnocení důležitosti, které zachycuje, kdo je v danou chvíli vlivný, spíše než v průběhu celé historie sítě.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rozenshtein, P. & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Part II, LNCS 9852, pp. 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Lerman, K. & Ghosh, R. (2010). Information Contagion: An Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks. In Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pp. 90–97. AAAI Press. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal PageRank (Time-Aware Node Importance Ranking in Temporal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Směrovaný PageRankAnalýza sítí↔ compare
- Analýza síťové difúzeAnalýza sítí↔ compare
- Temporální mezilehlostní centralitaAnalýza sítí↔ compare
- Časová detekce komunitAnalýza sítí↔ compare
- Časová vlastní vektorová centralitaAnalýza sítí↔ compare
- Časová analýza sociálních sítíAnalýza sítí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →