Dynamický PageRank
Dynamický PageRank rozšiřuje klasický algoritmus PageRank na sítě, jejichž hrany nesou časová razítka, a přiřazuje skóre důležitosti, která se vyvíjejí v čase. Zvýhodňováním novějších spojení a potlačováním starších odkazů identifikuje uzly, které jsou vlivné v konkrétních okamžicích, spíše než v průběhu celé historie sítě. Je proto vhodný pro webové archivy, citační proudy, kaskády sociálních médií a jakoukoli doménu, kde záleží na aktuálnosti odkazů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/dynamic-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mezilehlostní centralitaAnalýza sítí↔ compare
- Stupeň centralityAnalýza sítí↔ compare
- Dynamická detekce komunitAnalýza sítí↔ compare
- Vektor vlastní centrálnostiAnalýza sítí↔ compare
- Časová detekce komunitAnalýza sítí↔ compare
- Analýza temporálních sítíAnalýza sítí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →