Machine learningNetwork science

Dynamická detekce komunit

Dynamická detekce komunit identifikuje skupiny hustě propojených uzlů v sítích, které se vyvíjejí v čase, a sleduje, jak se komunity tvoří, slučují, rozdělují a zanikají napříč časovými snímky. Byla vyvinuta k rozšíření optimalizace statické modularity na časově proměnné struktury a je široce používána ve výzkumu sociálních, biologických a komunikačních sítí.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Zdroje

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/dynamic-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateDynamic Community Detection (Dynamic Community Detection in Evolving Networks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/dynamic-community-detection · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026