Model konkurenčních rizik Fine-Gray
Model Fine-Gray je semiparametrická regresní metoda pro data o přežití, u kterých se dva nebo více vzájemně se vylučujících typů událostí vzájemně ovlivňují při prvním výskytu. Navržený Fine a Grayem v roce 1999, modeluje subdistribuční hazard každého typu události přímo, což umožňuje propojení kovariát s kumulativní incidenční funkcí (CIF) — veličinou, která skutečně odpovídá na otázku 'jaká je pravděpodobnost výskytu události typu k do času t?'. Opravuje známou nedostatečnost standardní Coxovy regrese, která ignoruje konkurenční události a tím nadhodnocuje pravděpodobnosti specifické pro danou příčinu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxův model proporcionálních rizikEpidemiologie↔ compare
- Odhad Kaplan-Meierovy křivky přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Test log-rank pro porovnání křivek přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Flexibilní parametrický model přežití (Royston-Parmar)Analýza přežití↔ compare
- Regrese Cox s časově proměnnými kovariátamiAnalýza přežití↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →