Robustní Coxova regrese
Robustní Coxova regrese přizpůsobuje standardní model proporcionálních rizik Coxova modelu, ale nahrazuje odhad rozptylu založený na modelu sendvičovým (Huber-Whiteův) odhadem. Tím jsou získány platné standardní chyby a intervaly spolehlivosti, i když jsou pozorování shlukovaná, předpoklad nezávislosti je mírně porušen nebo je pracovní model mírně nesprávně specifikován, aniž by se ztratila známá interpretace poměru rizik.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proporcionální regresní model rizik CoxeAnalýza přežití↔ compare
- Robustní regreseStatistika↔ compare
- Regrese přežitíStatistika↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →