Analýza síly pro studie přežití
Analýza síly pro studie přežití určuje, kolik účastníků – a kolik pozorovaných událostí – je zapotřebí, aby log-rank test nebo Coxova regrese měly dostatečnou pravděpodobnost detekce klinicky smysluplného rozdílu v přežití mezi skupinami. Základní vzorce odvodili Schoenfeld (1981) a Lachin (1981) a zůstávají standardním přístupem v plánování klinických studií.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxův model proporcionálních rizikEpidemiologie↔ compare
- Odhad Kaplan-Meierovy křivky přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Test log-rank pro porovnání křivek přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Analýza síly testů proporcíStatistika↔ compare
- Analýza síly testu pro t-testStatistika↔ compare
- Analýza statistické síly založená na simulaci (výkon Monte Carlo)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →