Regression modelEconometrics / time series

Model NARDL s časově proměnnými parametry (TVP-NARDL)

Model NARDL s časově proměnnými parametry (TVP-NARDL) rozšiřuje rámec nelineárního ARDL tím, že umožňuje koeficientům kladných a záporných částečných součtů regresoru měnit se v čase. Tato kombinace zachycuje jak asymetrické odezvy, tak strukturální nestabilitu v dlouhodobých a krátkodobých vztazích v rámci jediné specifikace kointegrace.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Model NARDL s časově proměnnými parametry (TVP-NARDL)
ARDL Bounds Test (Pesara…Model nelineární autoreg…Regrese s prahovou hodno…

Zdroje

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026