ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamický regresní diskontinuální design s fuzzy pravidly

Dynamický regresní diskontinuální design s fuzzy pravidly (Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design) rozšiřuje standardní fuzzy RDD o panelové nebo vícestavové nastavení, což výzkumníkům umožňuje odhadnout, jak se kauzální efekt pravděpodobnostního prahového ošetření vyvíjí v čase. Kombinací fuzzy prvního stupně založeného na IV s časově indexovanými výsledky sleduje efekty ošetření napříč několika obdobími po ošetření, nikoli pouze v jednom průřezovém snímku.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateDynamic Fuzzy Regression Discontinuity (Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026