ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling design

Mètode d'ajustament per estrats

El mostreig estratificat és un disseny de mostreig probabilístic en què la població objectiu es divideix en subgrups no superposats i exhaustius anomenats estrats, i es realitzen mostres probabilístiques independents dins de cada estrat. Formalitzat per William G. Cochran a Sampling Techniques (1977), el mètode aprofita l'estructura coneguda de la població per reduir la variància i garantir la representativitat de tots els subgrups principals, convertint-lo en un pilar de la investigació de grans enquestes i les estadístiques oficials.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+34 more

Fonts

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/stratified-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateStratified Sampling (Stratified and Cluster Sampling Designs). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/survey-methodology/stratified-sampling · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026