Mostra Ponderada Adaptativa
La mostreig ponderat adaptatiu és un procediment de mostreig probabilístic que assigna i actualitza iterativament els pesos d'inclusió per a les unitats de la població basant-se en les dades observades recollides durant el propi procés de mostreig. A diferència del mostreig ponderat estàtic —on els pesos es fixen abans de la recollida de dades a partir d'informació auxiliar coneguda—, la ponderació adaptativa revisa les probabilitats a mesura que s'acumula nova informació, concentrant l'esforç de mostreig en les unitats que més contribueixen a estimar la quantitat objectiu. S'utilitza en metodologia d'enquestes, estudis de simulació i estimació d'esdeveniments rars.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Muestreo adaptativo por conglomeradosMetodologia d'enquestes↔ compare
- Amostratge per importànciaSimulació↔ compare
- Campionament MultiestadiMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mètode d'ajustament per estratsMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig sistemàticMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig PonderatMetodologia d'enquestes↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →