Muestreo adaptativo por conglomerados — ACS
El muestreo adaptativo por conglomerados (ACS) es un diseño basado en probabilidades en el que una muestra aleatoria inicial de unidades desencadena la inclusión de unidades vecinas siempre que se cumpla una condición predefinida — típicamente un recuento umbral de un atributo raro. Desarrollado por Steven K. Thompson en 1990, el ACS es especialmente potente para estimar la abundancia o distribución de poblaciones raras y espacialmente agrupadas, como especies en peligro de extinción, puntos críticos de enfermedades o grupos sociales de difícil acceso.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Fonts
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mostra d'un mostreig estratificat adaptatiuMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig per conglomeratsMetodologia d'enquestes↔ compare
- Campionament MultiestadiMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig bola de neuMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mètode d'ajustament per estratsMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig sistemàticMetodologia d'enquestes↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →