ScholarGate
Assistent
Regression modelSurvey estimation

Estimació per a Àrees Petites (Model de Fay-Herriot)

L'Estimació per a Àrees Petites (SAE, de l'anglès Small Area Estimation) es refereix a tècniques estadístiques que produeixen estimacions fiables per a subpoblacions —regions geogràfiques, grups demogràfics o unitats administratives— on les mostres directes de les enquestes són massa escasses per produir una precisió acceptable. El model de Fay-Herriot, introduït per Robert Fay i Roger Herriot el 1979, és el model canònic de SAE a nivell d'àrea. Complementa les febles estimacions directes de l'enquesta amb informació auxiliar de covariables mitjançant un marc bayesià empíric o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor), reduint substancialment l'error quadràtic mitjà per a dominis petits.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/small-area-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSmall Area Estimation (Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/survey-methodology/small-area-estimation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026