Estimació per a Àrees Petites (Model de Fay-Herriot)
L'Estimació per a Àrees Petites (SAE, de l'anglès Small Area Estimation) es refereix a tècniques estadístiques que produeixen estimacions fiables per a subpoblacions —regions geogràfiques, grups demogràfics o unitats administratives— on les mostres directes de les enquestes són massa escasses per produir una precisió acceptable. El model de Fay-Herriot, introduït per Robert Fay i Roger Herriot el 1979, és el model canònic de SAE a nivell d'àrea. Complementa les febles estimacions directes de l'enquesta amb informació auxiliar de covariables mitjançant un marc bayesià empíric o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor), reduint substancialment l'error quadràtic mitjà per a dominis petits.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Jeràrquic BayesianaBayesià↔ compare
- Ponderació i calibratge de sondejosMetodologia d'enquestes↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →