Mètode de mostreig per rang (Ranked Set Sampling, RSS)
El mostreig per rang (Ranked Set Sampling, RSS) és un mètode de recol·lecció de dades introduït per G. A. McIntyre el 1952 que millora l'eficiència de l'estimació quan la classificació visual de les unitats és més fàcil o més barata que la mesura real. En seleccionar i mesurar deliberadament unitats que es preveu que produeixin els resultats desitjats, l'RSS redueix la variància en comparació amb el mostreig aleatori simple, mantenint la manca de biaix.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/sampling/ranked-set-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mostreig per conglomeratsMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig dobleMostreig↔ compare
- Mètode d'ajustament per estratsMetodologia d'enquestes↔ compare
- Mostreig sistemàticMetodologia d'enquestes↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →