ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Mostreig Ponderat — Mostreig Probabilístic Ponderat

El mostreig ponderat és un disseny basat en probabilitat en què les unitats es seleccionen amb probabilitats desiguals, proporcionals a una mesura auxiliar coneguda de mida o importància. Els pesos de mostreig —la inversa de les probabilitats d'inclusió— s'apliquen durant l'anàlisi perquè cada unitat mostrejada representi correctament les unitats de la població que li corresponen. Aquest enfocament sustenta enquestes governamentals, sanitàries i socials a gran escala on el mostreig aleatori simple seria ineficient.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Fonts

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. DOI: 10.2307/2280784

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Probability Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateWeighted Sampling (Weighted Probability Sampling). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/survey-methodology/weighted-sampling · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026