Regression model

Estimador S per a la regressió robusta

L'estimador S és un mètode robust de regressió lineal, introduït per Rousseeuw i Yohai el 1984, que estima els coeficients minimitzant una estimació M robusta de l'escala residual en lloc de la variància dels residuals. En reduir una mesura acotada de la dispersió residual, pot assolir un punt de trencament de fins al 50%, de manera que es manté fiable fins i tot quan una gran part de les dades són valors atípics, i proporciona la primera etapa del conegut estimador MM.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Rousseeuw, P. J. & Yohai, V. J. (1984). Robust Regression by Means of S-Estimators. In Robust and Nonlinear Time Series Analysis (Lecture Notes in Statistics, Vol. 26, pp. 256-272). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4615-7821-5_15
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). S-Estimator for Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/s-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateS-Estimator (S-Estimator for Robust Regression). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/s-estimator · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026