Regression model

ANOVA robusta (Welch i mitjana truncada)

L'ANOVA robusta compara la tendència central de tres o més grups quan les hipòtesis clàssiques de normalitat i variàncies iguals fallen. Combina l'estadístic de Welch ajustat per heteroscedasticitat, introduït per Welch el 1951, amb proves de mitjanes truncades avançades per Wilcox, proporcionant comparacions fiables en presència de valors atípics i dispersió desigual dels grups.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust ANOVA (Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-anova · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026