Regression model

Estimació Winsoritzada

L'estimació Winsoritzada és una tècnica robusta que redueix la influència dels valors extrems (outliers) limitant els percentils extrems d'una distribució a un llindar escollit. Introduïda per Dixon (1960) i desenvolupada en la tradició d'estimació robusta de Wilcox, manté cada observació de la mostra en lloc de descartar-ne cap.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/winsorized-estimation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026