Inferència bayesiana
La inferència bayesiana és un paradigma estadístic en què la probabilitat representa graus de creença en lloc de freqüències a llarg termini. Codifica el coneixement previ sobre els paràmetres en una distribució prèvia, combina aquesta prèvia amb la versemblança de les dades observades mitjançant el teorema de Bayes, i produeix una distribució posterior que quantifica la incertesa actualitzada. El teorema fonamental va ser publicat pòstumament per Thomas Bayes el 1763 i posteriorment sistematitzat per Pierre-Simon Laplace en la seva Théorie analytique des probabilités de 1812.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Fonts
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió Lineal BayesianaBayesià↔ compare
- Test t per a mostres independentsEstadística↔ compare
- Estimació de màxima versemblançaEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →