Computació bayesiana aproximada — Inferència sense versemblança
La Computació Bayesiana Aproximada (ABC) és una família de mètodes d'inferència basats en simulació que estimen distribucions posteriors sense requerir una funció de versemblança analíticament tractable. Introduïda per Beaumont, Zhang i Balding (2002) en el context de la genètica de poblacions, l'ABC va substituir la versemblança intractable per la simulació repetida del model i una comparació d'estadístics resum entre dades simulades i observades.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Fonts
- Beaumont, M.A., Zhang, W. & Balding, D.J. (2002). Approximate Bayesian Computation in Population Genetics. Genetics, 162(4), 2025-2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Sisson, S.A., Fan, Y. & Beaumont, M.A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781315117195 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Approximate Bayesian Computation (ABC). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Computació bayesiana aproximadaSimulació↔ compare
- Inferència bayesianaEstadística↔ compare
- Cadena de Markov de Monte Carlo (MCMC)Simulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Monte Carlo SeqüencialBayesià↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →