Simulació Bootstrap — Reamostreig Empíric per a la Inferència Estadística
La simulació bootstrap, introduïda per Bradley Efron el 1979, és un mètode d'inferència basat en simulació que deriva la distribució de mostreig de pràcticament qualsevol estadística mitjançant reamostreig repetit amb reemplaçament de les dades observades. Com que no requereix supòsits de distribució paramètrica, proporciona una alternativa robusta i d'ús general als intervals de confiança analítics i les proves d'hipòtesi paramètriques per a dades contínues, ordinals, binàries i de recompte.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferència bayesianaEstadística↔ compare
- Estimació de remostreig JackknifeEstadística↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
- Tècniques de reducció de variància per a simulació Monte CarloSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →