Quantificació d'Incertesa — Polinomis de Chaos i Substituts Kriging
La Quantificació d'Incertesa (UQ) és un marc computacional per mesurar sistemàticament com la incertesa en les entrades d'un model es propaga a incertesa en les seves sortides. Basant-se en la teoria dels polinomis del chaos de Wiener (1938) i formalitzada per a problemes estocàstics generals per Xiu i Karniadakis (2002), la UQ utilitza dues estratègies principals: l'Expansió de Polinomis del Chaos (PCE), que representa la sortida del model com una sèrie de polinomis ortogonals ajustats a les distribucions d'entrada, i els substituts Kriging (processos gaussianos), que reemplacen una simulació costosa amb una aproximació estadística ràpida ajustada a un petit conjunt de correccions acuradament escollides.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Fonts
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització bayesianaOptimització↔ compare
- Anàlisi de Sensibilitat GlobalSimulació↔ compare
- Interpolarció espacial amb KrigingAnàlisi espacial↔ compare
- Mostreig d'Hipercub LlatíSimulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Equacions diferencials estocàstiques (EDE)Simulació↔ compare
- Optimització basada en substitutsOptimització↔ compare
- Dinàmica de sistemesSimulació↔ compare
- Tècniques de reducció de variància per a simulació Monte CarloSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →