Interpolarció espacial amb Kriging
El Kriging és un mètode geoestadístic que prediu el valor d'una variable contínua en ubicacions no mesurades a partir de mesures properes, utilitzant l'estructura de correlació espacial capturada per un variograma. Formalitzat per Georges Matheron el 1963, és el millor predictor lineal no esbiaixat (BLUP) per a dades espacials i es presenta en formes Ordinària, Universal i Co-Kriging.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió Ponderada Geogràficament (GWR)Anàlisi espacial↔ compare
- Anàlisi de punts calents Getis-Ord Gi*Anàlisi espacial↔ compare
- Regressió Geogràficament Ponderada Multiescala (MGWR)Anàlisi espacial↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Model de Dades Panell Espacials (FE/RE)Anàlisi espacial↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →