Inferència variacional robusta
La inferència variacional robusta (RVI) estén la inferència variacional estàndard reemplaçant la divergència de Kullback-Leibler per una mesura de divergència que és menys sensible als valors atípics i a la mala especificació del model — com ara la beta-divergència o una divergència de tipus Renyi. Això produeix aproximacions posteriors que romanen ben comportades fins i tot quan una fracció de les dades es desvia del model assumit.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Futami, F., Sato, I. & Sugiyama, M. (2018). Variational inference based on robust divergences. Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 84:813-822. link ↗
- Ghosh, S. & Basu, A. (2016). Robust Bayes estimation using the density power divergence. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68(2), 413-437. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/robust-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Computació bayesiana aproximadaSimulació↔ compare
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Cadena de Markov de Monte Carlo (MCMC)Simulació↔ compare
- Inferència Bayesiana RobustaBayesià↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo robustBayesià↔ compare
- Inferència variacionalBayesià↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →