Hypothesis testClassical statistics

Anàlisi ROC (Característica Operativa del Receptor)

L'anàlisi ROC avalua com una variable de prova contínua o ordinal discrimina entre dues classes de resultat binari. En representar la taxa de positius veritables (sensibilitat) contra la taxa de positius falsos (1 − especificitat) a través de tots els llindars de decisió, produeix una corba la qual l'àrea sota la corba (AUC) quantifica la potència discriminatòria global, que varia de 0,5 (atzar) a 1,0 (discriminació perfecta).

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747
  2. Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateROC analysis (Receiver Operating Characteristic Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/roc-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026