Teoria de la Evidència de Dempster-Shafer
La teoria de Dempster-Shafer és un marc matemàtic per al raonament sota incertesa que generalitza la probabilitat bayesiana representant explícitament la ignorància. En lloc de forçar una probabilitat única en cada hipòtesi, assigna massa de creença a conjunts d'hipòtesis i deriva un interval de creença-plausibilitat, i proporciona la regla de Dempster per a fusionar evidències de múltiples fonts independents. Desenvolupada a partir del treball d'Arthur Dempster de 1967 i la monografia de Glenn Shafer de 1976, sustenta el raonament evidencial i la fusió de sensors/decisions.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/soft-computing/dempster-shafer-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Xarxa bayesianaBayesià↔ compare
- Raonament basat en casos (CBR)Computació tova↔ compare
- Mapes Cognitius Difusos (FCM)Computació tova↔ compare
- Naive BayesAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →