Models de còpula (Gaussià, t, Clayton, Gumbel, Frank)
Els models de còpula són una família de funcions que descriuen l'estructura de dependència entre variables separadament de les seves distribucions individuals (marginals). La base és el teorema de Sklar (1959), que demostra que qualsevol distribució multivariant es pot dividir en les seves marginals més una còpula; Joe (1997) va desenvolupar el catàleg modern de conceptes de dependència. Són centrals en la modelització del risc de cartera i del crèdit.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Sklar, A. (1959). Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris, 8, 229-231. link ↗
- Joe, H. (1997). Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman & Hall. ISBN: 978-0412073311
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/finance/copula-models
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria del Valor Extrem (EVT)Finances↔ compare
- Autoregressiu Condicional Heteroscedàstic Generalitzat (GARCH)Econometria↔ compare
- Test de Cointegració de Johansen i Model de Correcció d'Errors VectorialFinances↔ compare
- Coeficient de correlació de moment producte de PearsonEstadística↔ compare
- Valor en Risc (VaR)Finances↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →