Regression model

Models de còpula (Gaussià, t, Clayton, Gumbel, Frank)

Els models de còpula són una família de funcions que descriuen l'estructura de dependència entre variables separadament de les seves distribucions individuals (marginals). La base és el teorema de Sklar (1959), que demostra que qualsevol distribució multivariant es pot dividir en les seves marginals més una còpula; Joe (1997) va desenvolupar el catàleg modern de conceptes de dependència. Són centrals en la modelització del risc de cartera i del crèdit.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Sklar, A. (1959). Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris, 8, 229-231. link
  2. Joe, H. (1997). Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman & Hall. ISBN: 978-0412073311

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/finance/copula-models

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateCopula Models (Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/finance/copula-models · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026