Regressió espacial (models de desfasament espacial i d'error espacial)
La regressió espacial és una família de models de regressió que incorporen directament les relacions de veïnatge geogràfic al model, introduïda per Luc Anselin en el seu tractament de l'econometria espacial de 1988. Es divideix en un model de desfasament espacial (spatial lag model), on la dependència espacial es troba a la variable dependent, i un model d'error espacial (spatial error model), on la dependència es troba al terme d'error.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Model d'efectes fixos per a dades de panellEconometria↔ compare
- Regressió quantílicaEconometria↔ compare
- Regressions Aparentment No Relacionades (SUR)Econometria↔ compare
- Regressió amb llindarEconometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →