Regression model

Regressió espacial (models de desfasament espacial i d'error espacial)

La regressió espacial és una família de models de regressió que incorporen directament les relacions de veïnatge geogràfic al model, introduïda per Luc Anselin en el seu tractament de l'econometria espacial de 1988. Es divideix en un model de desfasament espacial (spatial lag model), on la dependència espacial es troba a la variable dependent, i un model d'error espacial (spatial error model), on la dependència es troba al terme d'error.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/spatial-regression · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026