Regression model

Model d'Autoregressió Distribuïda No Lineal (NARDL)

El model NARDL, introduït per Shin, Yu i Greenwood-Nimmo el 2014, estén el marc ARDL per capturar relacions asimètriques a llarg i curt termini, comprovant si els canvis positius i negatius en unressor afecten la variable dependent de manera diferent.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/nardl-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026