ScholarGate
Assistent
Regression model

Suavització exponencial triple de Holt-Winters

La suavització exponencial triple de Holt-Winters és un model de predicció que estén la doble suavització de Holt afegint un component estacional, introduït per Peter Winters el 1960 basant-se en el treball de Charles Holt. Fa un seguiment de tres quantitats variables —nivell, tendència i estacionalitat— i les combina per predir una sèrie temporal contínua.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/holt-winters

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/holt-winters · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026