Regression model

SARIMAX — ARIMA estacional amb regressors externs

SARIMAX estén el model ARIMA estacional (Box-Jenkins) afegint variables explicatives externes, de manera que pot capturar l'efecte de festius, indicadors econòmics o variables de política sobre una sèrie temporal. Combina dinàmiques autorregressives i de mitjanes mòbils no estacionals i estacionals amb regressors externs, i s'estima per màxima versemblança en forma d'espai d'estats.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/sarimax

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/sarimax · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026