Regression model

ARIMA estacional (SARIMA)

SARIMA és una extensió estacional del model ARIMA de Box-Jenkins que afegeix diferenciació estacional i termes autorregressius i de mitjana mòbil estacionals. Desenvolupat dins del marc de Box, Jenkins, Reinsel i Ljung (5a edició, 2015), prediu sèries el patró de les quals es repeteix en un període anual, mensual o setmanal.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/sarima · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026