ScholarGate
Assistent
Regression model

El Mètode Theta

El Mètode Theta és un model de predicció de sèries temporals univariant introduït per Assimakopoulos i Nikolopoulos el 2000. Descompon una sèrie en dues línies theta que capturen la seva tendència a llarg termini i la seva dinàmica a curt termini, prediu cada línia per separat i les combina mitjançant una mitjana ponderada. La seva senzillesa i precisió el van convertir en el guanyador de la competició de predicció M3.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Assimakopoulos, V. & Nikolopoulos, K. (2000). The Theta Model: A Decomposition Approach to Forecasting. International Journal of Forecasting, 16(4), 521-530. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00066-2
  2. Makridakis, S. & Hibon, M. (2000). The M3-Competition: Results, Conclusions and Implications. International Journal of Forecasting, 16(4), 451-476. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00057-1

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Theta Method for Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/theta-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateTheta Method (Theta Method for Time Series Forecasting). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/theta-method · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026